ИИ-система проектирования лифтов
В Институте искусственного интеллекта МФТИ разработали цифровую платформу для подбора оптимальной конфигурации лифтов в жилых комплексах и бизнес-центрах.
Решение позволяет оперативно находить алгоритм, сокращающий время ожидания при заданных ограничениях по площади, скорости и количеству кабин.
Система поддерживает сложные сценарии и неочевидные решения: групповую работу лифтов, логику выбора кабины при вызове, динамическое распределение свободных лифтов в зависимости от нагрузки.
Технология уже прошла успешную валидацию на действующем объекте девелопера «Мангазея».
Проектирование лестнично-лифтовых узлов традиционно опирается на усредненные нормативы ГОСТ и СП, которые не всегда учитывают реальное поведение резидентов и динамику пассажиропотоков в течение дня.
Созванная в МФТИ платформа подходит к задаче иначе: она создаёт цифровой двойник здания, населяет его тысячами агентов-пассажиров с разными поведенческими сценариями, моделирует их перемещения на протяжении суток и подбирает топ-10 оптимальных конфигураций под целевое время ожидания, например, не более 40 секунд.
В одном из строящихся ЖК (высотность 40+ этажей) система предложила конфигурацию из четырёх лифтов вместо пяти при времени ожидания не более 39 секунд. В проектируемом бизнес-центре класса «А» (28 этажей) время ожидания сократилось с 48 до 37 секунд за счёт оптимизации разбиения лифтов на группы и подбора грузоподъёмности кабин.
“Девелоперы десятилетиями проектируют лифтовые узлы по усреднённым нормативам, которые не имеют отношения к тому, как люди реально живут в здании. Мы с «Мангазеей» это изменили: наша система впервые проектирует лифты не от ГОСТа, а от человека — его маршрутов, расписания, привычек. Это другой уровень инженерного проектирования, и мы видим спрос на такой подход далеко за пределами одного девелопера”, – сказал директор Института искусственного интеллекта МФТИ Азамат Жилоков.
“Комфорт пользования вертикальным транспортом особенно важен в высотных проектах, где оптимизация работы лифтов имеет принципиальное значение. Разработанная нами платформа позволяет еще на этапе проектирования смоделировать жизнь здания и учесть все нюансы, влияющие на динамику движения. Тем самым мы создаем проекты, в которых время ожидания лифта в полной мере соответствует заявленным клиенту классу и параметрам”, – отметила директор по техническому, экономическому и надзорному сопровождению строительных объектов компании «Мангазея» Екатерина Матухина.
“Валидация модели на действующем объекте подтвердила ее точность: расхождение по времени работы лифтовых приводов составило менее 10%. Платформа выявляет неочевидные зависимости: например, изменение этажа разбиения групп лифтов всего на один этаж может повлиять на время ожидания до 30%. Такие инсайты недоступны при ручном проектировании”, – рассказала руководитель группы разработчиков Института ИИ МФТИ Нинель Камышникова.
Архитектура решения включает веб-интерфейс для проектировщиков, оптимизатор на основе генетических алгоритмов и симулятор лифтового узла.
Платформа доступна для пилотного внедрения проектировщикам и девелоперам с возможностью интеграции в существующие BIM-процессы.
Источник информации:
МФТИ – https://mipt.ru/news/lifty-podstraivayutsya-pod-zhiteley-v-mfti-sozdali-ii-sistemu-proektirovaniya-liftov;
фото – Мангазея – https://мангазея.рф/
Публикация носит информационный характер и не является рекламой.
